Automatización e Innovación Digital
IA Privada · Agentes IA & RAG
Asistentes y agentes de IA que trabajan con tu información interna en entornos que tú controlas, para adoptar IA sin perder el control de tus datos sensibles.
- Formato
- Piloto y paso a producción
- Modalidad
- En tu infraestructura o nube
- Incluye
- Gobierno de accesos y permisos
Beneficios
Qué gana tu organización
Soberanía de tus datos
La solución se ejecuta en entornos que tú controlas, sin depender de que un tercero resguarde tu información.
Agentes con límites claros
Ningún agente llega a producción sin reglas definidas sobre la información que consulta y las acciones que ejecuta.
Adopción responsable de IA
Acompañamos la implementación con foco en el riesgo real, no solo en la promesa de la tecnología.
Respuestas verificables
El asistente responde a partir de tus documentos y políticas vigentes e indica la fuente, para que puedas verificarla.
¿Es para ti?
Este servicio es para ti si…
Si te reconoces en alguna de estas situaciones, es un buen momento para conversar.
Cuéntanos tu caso- Tu equipo ya usa herramientas de IA públicas con información interna.
- Quieres un asistente que responda con tus políticas, procedimientos o contratos.
- Manejas datos de clientes o información regulada que no puede salir de tu control.
- Tus equipos pierden tiempo buscando información repartida en documentos y sistemas.
El servicio
¿En qué consiste?
Es probable que tu equipo ya use herramientas de IA públicas, a veces pegando información interna sin ningún control. Prohibirlo no funciona y abrirlo todo es un riesgo: datos de clientes, contratos o información estratégica pueden terminar fuera de tu organización.
Diseñamos e implementamos agentes de inteligencia artificial y arquitecturas RAG (generación aumentada por recuperación: el modelo responde a partir de tus documentos y sistemas) que se ejecutan en entornos controlados por ti, en tu infraestructura o en tu nube. Definimos qué información puede consultar cada agente, qué acciones puede ejecutar y cuáles requieren la aprobación de una persona.
Tomamos como referencia el OWASP Top 10 para aplicaciones LLM para proteger la solución frente a riesgos como la inyección de instrucciones o la fuga de información, con un gobierno claro sobre accesos y permisos.
Entregables
Qué recibes
Caso de uso priorizado
Proceso, usuarios, fuentes de información y criterios de éxito definidos contigo.
Arquitectura privada
Dónde se ejecuta el modelo, cómo se consultan tus datos y cómo se protegen en cada etapa.
Asistente o agente en funcionamiento
Solución integrada a tus fuentes de información y probada con usuarios reales.
Matriz de permisos
Qué puede consultar y ejecutar cada agente, y qué acciones requieren aprobación humana.
Metodología
Cómo trabajamos
Un proceso en cuatro fases, de principio a fin, con tu equipo informado en cada etapa.
-
Caso de uso y datos
Elegimos un caso de uso con valor claro y revisamos la información que lo alimenta.
- Priorización de casos de uso
- Inventario y clasificación de fuentes
- Criterios de éxito y riesgos
-
Diseño de la arquitectura
Definimos dónde se ejecuta el modelo, cómo se consultan tus datos y qué controles aplican.
- Despliegue en infraestructura propia o nube
- Permisos por usuario y por agente
- Controles según OWASP Top 10 para LLM
-
Piloto controlado
Implementamos con un grupo acotado de usuarios y medimos la calidad de las respuestas.
- Integración con tus fuentes de información
- Pruebas de calidad y de seguridad
- Ajustes con usuarios reales
-
Producción y gobierno
Escalamos la solución con reglas de uso, monitoreo y responsables definidos.
- Paso a producción gradual
- Registro y monitoreo del uso
- Revisión periódica de permisos y fuentes
Preguntas frecuentes
Resolvemos tus dudas
La arquitectura se diseña para evitarlo: con RAG, tus documentos se consultan al momento de responder, sin usarlos para entrenar el modelo. Qué componentes intervienen y bajo qué condiciones de uso de datos operan se revisa contigo en el diseño.
Un asistente con RAG responde preguntas usando tus documentos. Un agente, además, ejecuta acciones, como consultar un sistema, crear un ticket o preparar un correo; por eso sus permisos y aprobaciones se definen con especial cuidado.
Depende del modelo y del volumen de uso. Algunos casos funcionan con modelos livianos o en tu nube; otros requieren infraestructura dedicada. Lo dimensionamos en el diseño, antes de que inviertas.
Aquí diseñamos e implementamos tu solución de IA. Seguridad de IA y Datos es una evaluación ofensiva de sistemas de IA ya construidos, propios o de terceros como Microsoft Copilot. Se complementan: puedes validar tu agente con esa evaluación antes de ampliar su uso.
Un responsable del caso de uso, acceso a las fuentes de información que se van a consultar y un grupo de usuarios para el piloto. Tu equipo de TI participa en las decisiones de infraestructura y accesos.
¿Tienes otra pregunta? Escríbenos y te respondemos.
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