Seguridad de IA y Datos
Descubrimos qué podría hacer un atacante con tus sistemas de IA y con los datos a los que acceden, para que tu adopción de IA no avance más rápido que su seguridad.
- Enfoque
- Adversarial, no de checklist
- Cobertura
- IA propia y Copilot
- Entregable clave
- Hoja de ruta de IA segura
Beneficios
Qué gana tu organización
Prueba real, no checklist
Evaluamos qué podría hacer un atacante con los permisos e integraciones reales de tu sistema de IA en producción.
La IA y los datos que la alimentan
No solo el modelo: también los flujos de datos, los permisos y la gobernanza detrás de tu adopción de IA.
Evaluación específica para Copilot
Revisamos permisos, exposición de datos y riesgos propios de un despliegue de Microsoft 365 Copilot.
¿Es para ti?
Este servicio es para ti si…
Si te reconoces en alguna de estas situaciones, es un buen momento para conversar.
Cuéntanos tu caso- Vas a habilitar Microsoft 365 Copilot y no sabes qué información podrá ver cada usuario.
- Tienes un chatbot o asistente de IA conectado a datos de clientes o a sistemas internos.
- Tus equipos usan herramientas de IA sin reglas claras sobre qué datos pueden compartir.
- Tu directorio pregunta cómo se controla el riesgo de la IA frente a la nueva ley de datos personales.
El servicio
¿En qué consiste?
La promesa de la IA suele avanzar más rápido que su seguridad real. Un asistente conectado a tus documentos, correos o sistemas internos puede ser manipulado con instrucciones maliciosas (prompt injection) o mostrar información a quien no debería verla por permisos mal configurados. Con la Ley N.º 21.719 de protección de datos personales, que entra en plena vigencia el 1 de diciembre de 2026, esa exposición también es un riesgo regulatorio.
Trabajamos en tres frentes: evaluamos tus sistemas de IA en producción desde la perspectiva de un atacante real, con el OWASP Top 10 para aplicaciones LLM como referencia; revisamos los controles base de protección de datos frente a tu adopción de IA; y evaluamos el riesgo y la preparación de tus despliegues de Microsoft 365 Copilot.
Recibes hallazgos priorizados por riesgo real, no una checklist teórica, y una hoja de ruta para adoptar IA de forma más segura.
Entregables
Qué recibes
Inventario de uso de IA
Sistemas, integraciones, permisos y datos sensibles involucrados en tu adopción de IA.
Informe técnico y ejecutivo
Hallazgos de la evaluación adversarial y de gobierno de datos, priorizados por riesgo real.
Hoja de ruta de adopción segura
Acciones priorizadas para usar IA con menos riesgo, incluida la preparación para Copilot cuando aplica.
Metodología
Cómo trabajamos
Un proceso en cuatro fases, de principio a fin, con tu equipo informado en cada etapa.
-
Levantamiento de tu adopción de IA
Entendemos qué sistemas de IA usas, con qué datos y qué integraciones tienen.
- Inventario de sistemas y modelos de IA en uso
- Mapeo de integraciones y permisos
- Identificación de datos sensibles involucrados
-
Evaluación adversarial
Ponemos a prueba el sistema desde la perspectiva de un atacante real.
- Pruebas de manipulación y evasión del modelo
- Exposición de datos a través de integraciones
- Revisión específica de Copilot cuando aplica
-
Revisión de gobierno de datos
Evaluamos los controles base que protegen tu información.
- Clasificación y control de acceso a datos
- Políticas de retención y uso
- Identificación de brechas de cumplimiento
-
Reporte y hoja de ruta
Entregamos hallazgos priorizados y un plan de acción.
- Informe técnico y ejecutivo
- Recomendaciones priorizadas por riesgo real
- Hoja de ruta para una adopción de IA más segura
Preguntas frecuentes
Resolvemos tus dudas
Ambos: evaluamos sistemas de IA desarrollados internamente, como chatbots o asistentes conectados a tus datos, y adopciones de herramientas como Microsoft 365 Copilot.
Depende del alcance acordado. En la mayoría de los casos trabajamos con acceso controlado a la configuración y a las integraciones, no al modelo en sí.
Entre otros, la manipulación del modelo mediante instrucciones maliciosas, la exposición de datos por permisos o integraciones mal configuradas, las acciones no autorizadas de agentes conectados a otros sistemas y el uso de datos sensibles fuera de tus políticas.
Idealmente antes de llevar un sistema de IA a producción o de habilitar Copilot en toda la organización, y de nuevo cuando agregas integraciones o fuentes de datos, porque cada una amplía lo que el sistema puede ver y hacer.
No, es complementario: aquí el foco es el riesgo real de seguridad. Para la cobertura regulatoria, por ejemplo frente a la Ley N.º 21.719, puede combinarse con nuestro servicio de Auditoría y Cumplimiento (GRC).
¿Tienes otra pregunta? Escríbenos y te respondemos.
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